l machine learning ha avanzado rápidamente: desde detectar fraudes y personalizar experiencias, hasta potenciar asistentes inteligentes y automatizar decisiones complejas.
Pero a medida que crece su poder, también crecen los desafíos: sesgos en los datos, falta de transparencia y decisiones críticas sin supervisión humana.
¿Está yendo por buen camino?
Sí, siempre que avancemos con responsabilidad.
Más allá del rendimiento, es clave diseñar modelos que sean justos, auditables y alineados con valores humanos.
En QIDIA apostamos por una inteligencia responsable: que piense rápido, pero actúe con conciencia.
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